在线考试多人协同阅卷功能梳理

虽然我们考试系统内置了大量自动阅卷机制，如：漏选给分、简答题按关键词给分、填空题近似项给分等

考后的阅卷工作，往往要消耗大量的时间和人力，需要安排大量老师去进行阅卷工作，为了使阅卷分工明确、高效协作，一个良好的分工协作体系就变得尤为重要了。

• 整卷批阅

即一个老师单独批阅整张试卷，此类场景适合较为简单、考察范围比较统一的试卷，如：语文、数学这种统一类型的试卷；此时的分工协作相对简单，我们有两种任务分配方式；
-- 自由批阅，即有权限的老师进入都可以进行批阅（根据数据权限决定，全部数据、本部门、本部门及以下）

-- 按有权限的人员平均分工，考完以后进行统一任务安排，有阅卷权限的人平均分摊阅卷工作量，如：A部门有2个阅卷老师，A部门100个学员进行考试，那么这2个阅卷老师每人会指派批阅50张试卷；

-- 固定阅卷老师： 配置考试时候，指定固定的某些阅卷老师进行批阅，考完后由这些阅卷老师平摊阅卷工作；如：考试配置由阅卷老师A、阅卷老师B、阅卷老师C，本场考试有100个学员进行考试，那么分配的工作量为：阅卷老师A分得34张，阅卷老师B分得33张，阅卷老师C分得33张；

阅卷老师多于试卷数量怎么办？

A：将试卷分给其中一些老师

• 按大题批阅

在整卷批阅的基础上、进一步细分阅卷工作量，此类协作方式适用于一张试卷考核的内容跨度比较大的情况，比如：中考高考中的综合卷； 大题A是物理题，大题B是化学题，此时在阅卷时就应该将大题A物理题分给物理阅卷老师，大题B化学题分给化学阅卷老师；

• 按小题批阅

在按大题的基础上进一步细化，最细粒度地分配阅卷老师，每一题都可以指定不同的阅卷老师，适应于考察点分散在不同大题的情况，就如：大题A既有物理题又有化学题，此时按大题批阅就无法满足需求，必须要逐题指定阅卷老师；